就在上周，纽约大学（NYU）正式宣布成立全新的“库朗数学、计算与数据科学学院”（Courant Institute School of Mathematics, Computing, and Data Science）。

这所学院并不是从零搭建，而是把 NYU 内部几大最强学术板块整合成一个“旗舰级”的跨学科平台，可理解为 NYU 在数学、计算机与数据科学领域的一次全面升级版大合并。

新学院由三部分组成，每一块在学术界都拥有重量级影响力：

01

数学系

依托柯朗数学科学研究所（Courant Institute）的深厚学术传统，将继续强化纯数学与应用数学的学科优势。

02

数据科学中心

原 NYU 数据科学中心整体并入，继续承担学校在数据科学领域的科研与教学核心职能。

03

扩大的计算机科学系

将柯朗研究所与工程学院 Tandon 原有的两个 CS 系打通整合，建立统一平台。

未来，计算机专业的教授将在柯朗与工程学院双聘，彻底突破以往的院系边界。

纽约大学表示，这一调整是为了应对全球人工智能、大数据、高性能计算的快速发展趋势，行业对“跨数学、计算与数据”的复合型人才需求正不断提升。

新学院成立后，本科和研究生课程都将得到更紧密的整合。学生将能在一个更统一、更开放的体系中学习数学、算法、AI、数据科学和计算科学，科研合作的深度和速度也将全面提升。

整合计划由 NYU 校长琳达·米尔斯（Linda G. Mills）直接领导，并任命著名数学家 Gérard Ben Arous（热拉尔·本·阿鲁斯） 出任首任学院院长。

米尔斯在发布会上表示：

“今天，我们沿着 Richard Courant 开辟的道路，迈出了新的关键一步。”

外界普遍认为，这一学院的成立将进一步巩固 NYU 在数学、AI 和数据科学领域的全球竞争力。

这次新学院的成立，也让不少同学重新把目光投向了 NYU 本身。

作为美国最具国际化气质的大学之一，NYU 近年来在数学、计算、数据科学、金融、艺术等多个领域的实力不断上升，全球学生申请热度也持续攀升。