科技赋能是金融创新的动力源泉，技术迭代将持续推动业态创新。尹艳林认为，要推动金融业态创新，引领金融发展新趋势，就要既鼓励金融机构创新，也要鼓励科技公司创新，支持他们协同合作创新。要持续增加研发投入，加强新技术应用，推动金融产品和服务创新，将金融服务嵌入经济社会发展的各方面、各环节，更好满足不同企业、不同群体、不同项目的融资需求。

做好风险管理

“科技可以助力金融机构控制和管理各类风险，但科技本身也给金融机构带来各类新型风险，比如人工智能存在大模型幻觉、个人隐私安全、数据信息安全、网络运行安全等新型风险。”刘晓春表示，必须认识到，人工智能等数字技术可以帮助我们提高风险管理能力，但将风险管理完全依赖于技术是最大的风险。

渣打银行（中国）行长、总裁兼副董事长鲁静认为，人工智能的应用潜力巨大，各类场景全面开花，在银行业的应用能力有目共睹。但是，人工智能在银行运营的场景下仍面临着准确性不足的问题，无法大规模替代人工，和人工操作还有很大差距。

“金融是安全性和可信度要求苛刻的行业，必须保持金融市场和金融数据的安全，保障账户处理和账户记录的准确性。”中国银行原行长李礼辉表示，金融业智能化创新的基石是可信的，必须统筹安全、高效，让客户信得过，让市场信得过，让政府也信得过。首先是高可靠性，金融机构部署AI模型必须配置先进的安全技术工具，既能够抵抗各类攻击，又可以避免偶发的安全风险。金融需要能够克制模型幻觉、能够防止算法共振、能够抵抗AI虚假、能够达成零误差的准确率。

其次是具备基础架构可解释性，能够展现完整的推理路径和逻辑，将模型行为转化为可理解的规则和可视化的进程。再次是合法性，要明确金融智能体与金融客户的管理关系，如果今后金融智能体和客户发生关系，就必须在法律上明确智能体的法律地位，同时建立金融智能体评估和审核制度。最后是经济性，可以支持有实力的金融科技深度合作，开展行业级的金融模型和应用软件，为中小金融机构提供金融模型服务和软件服务，在运算方面支持可靠的资源共享，共建金融数据生态圈，实现高效率、低投入、个性化的数字金融创新。

尹艳林认为，金融新业态在为金融业带来巨大机遇的同时也带来了一系列挑战，特别是数据安全和隐私保护问题突出，金融机构要严格落实相关政策法规要求，加强数据安全合规监管。同时，要建立适应新业态的监管体系，实行穿透式监管，加强监管科技，切实提升金融监管能力。