最后，推动数字经济向智能经济加速演进。智能经济是脱胎换骨的全新形态，《意见》的实施，将加快通过人工智能的变革性赋能作用，释放数据要素价值，驱动物理世界、数字空间和知识体系的优化创新，突破科学发现、技术进步和生产组织的瓶颈与边界，推进科技范式变革、生产要素重组、产业体系升级、治理模式优化，大幅提升资源利用和经济社会运行效率，实现生产力突破和社会福祉增进，塑造全新智能发展范式。同时，《意见》也针对迈向智能经济过程中的重点民生问题给予回应，尤其是强调要充分发挥人工智能对新就业岗位的创造效果，有序推动人工智能规模化落地。

三、持续探索，不断开拓“人工智能+”创新发展新局面

一是注重技术创新与环境保障的协调统一。要准确把握人工智能发展的客观规律，完善配套政策构建、提高公共资源供给、加强法律法规建设、加快关键标准研制、强化复合人才培养、激发创业就业活力、加大金融财政支持、积极促进国际合作、保障技术安全能力水平，深化落实《意见》要求，切实解决算力供给短缺、行业标准滞后、复合人才匮乏、转型成本高昂等制约“人工智能+”可持续发展的关键问题。

二是注重产品能力与实际需求的协调统一。人工智能企业虽具备相应技术储备和产品开发能力，但因对行业流程和场景逻辑缺乏深入理解，难以形成与实际需求高度契合的解决方案，最终陷入“有劲使不上”的供需错配局面。结合《意见》要求，需推动供给侧与需求侧深度对接，加快基础理论研究、加强模型推理精度、精确调研场景诉求、定向优化产品能力、强化技术协同创新，切实缓解模型输出不稳定、场景融合难度大等人工智能行业应用“不能用”“不好用”的困扰。

三是注重行业水平与转型路线的协调统一。不同行业在数字化水平、资源供给能力、市场竞争格局等应用基础方面存在较大差异，需坚持市场驱动，结合场景价值、模型生态、模型部署方式、资源需求等因素因业施策，制定符合企业发展实际的智能化转型路线，鼓励数字化基础较好、智能升级需求大的应用场景先行先试，形成示范带动效应后，再逐步扩大场景范围，避免行业企业在缺乏对智能化转型充分认知的情况下盲目跟风。