尹萍表示，可进一步探索新型商业模式，比如，按任务量付费、服务订阅制等模式，以降低企业使用成本。通过分布式智能云等新型架构，可运营私有云等运营运维托管，实现高效低成本算力调用。

　　针对AI智能体在发展应用过程中面临的潜在安全风险，范渊认为，智能体安全防护必须突破单点思维，探索覆盖智能体技术研发、隐私安全保护、标准制定等全链条的安全解决方案。例如，在研发环节，建立贯穿智能体研发、训练、推理等全生命周期的安全防护机制，针对非结构化数据处理等场景部署专项安全策略；在使用环节，提升公众对技术应用边界、风险挑战的认知。

　　“长远来看，智能体还有很大的增长空间，随着行业规范与标准化体系的逐步建立，AI智能体加速落地赋能产业，释放出强大能量，推动人工智能迈向新高度。”栗蔚说。