纵观初创企业特点，业界孵化出的国产具身智能公司迭代和发展速度，远高于此前机器人本体发展，人才也呈现较强的交叉性。

此外，全国各地也在快马加鞭，竞相布局具身智能产业。例如，北京发布《具身智能科技创新与产业培育行动计划（2025—2027年）》提出，到2027年，围绕具身大小脑模型等方面突破不少于100项关键技术。在人形机器人“组团”进厂“打螺丝”的广东，具身智能机器人创新中心正在兴建。

另外，当前已有浙江、山东等十余个省市出台政策，将具身智能作为推动产业升级的重要抓手。

随着具身智能万亿元量级赛道启航，产业空间“雪球”也在越滚越大。据机构QYResearch预测，到2030年，全球具身智能机器人仿真平台市场规模将达到8亿美元。“具身智能产业规模将达万亿元级，推动产业从‘数字化’向‘智能化’跃迁。”汪镭认为。

不过，资本涌入行业的背后也存在隐忧。北京千诀科技有限公司COO肖海默对《证券日报》记者表示：“具身智能产业热度较高，目前一级市场存在泡沫化现象，部分头部本体公司被给予较高的估值和溢价，导致资源闲置。同时，部分资源配置与行业发展阶段错配。”

全联并购公会信用管理委员会专家安光勇在接受《证券日报》记者采访时认为：“目前，具身智能细分领域如通用机器人技术尚处于早期阶段。资本应更加理性，聚焦具身智能技术的核心突破和商业化落地。”

避免重复建设

在这场如火如荼的产业发展中，具身智能的技术突破固然令人振奋，挑战也一并袭来。从核心技术的自主可控到产业链的协同创新，再到商业模式的探索，具身智能产业正面临着多重考验。

整体来看，目前，具身智能技术已在部分领域实现小规模应用，但大规模商业化仍需时间。例如，工业具身智能机器人刚开始试点应用。同时，感知、决策、执行等具身智能环节的技术成熟度还待提升。

另外，部分具身智能技术的研发和应用成本较高，统一的技术标准和安全性评估体系的缺失，一定程度限制智能体大规模普及。

许多企业在技术研发上亦存在重复投入的现象。天娱数字科技（大连）集团股份有限公司 CEO贺晗认为，当前由于缺乏算法通用开发平台，多数具身智能企业需要从0到1独立研发，出现重复研发和资源分散；缺乏通用3D数据平台，高质量数据集稀缺且成本高。同时，现实动态场景复杂，突发因素多，进一步推高成本。

鉴于此，具身智能的发展还需要跨学科、跨领域的协同创新，避免低水平重复。中国科学院院士张钹表示，面对广阔市场，产业链企业可以根据自身优势，选择适合的细分领域进行深耕，避免一窝蜂地涌入同一市场。企业也应聚焦高端芯片、真机数据采集等具身智能核心技术上的突破，推动统一标准建立，从而减少在技术开发中的重复劳动及投入。

肖海默建议，产业链各环节公司应明确自身定位和优势，准确定义和区分“大脑”“小脑”“本体”技术边界和协作标准，避免各公司“重复造轮子”。企业研发应重视聚焦技术发展及应用的跨场景通用性和经济性，加快构建创新联合体。

具身智能，未来已来。在这场技术与产业的变革中，中国正以开放的姿态、创新的精神，迎接具身智能的黄金时代。