多位中外企业相关负责人表示，中国高度重视技术创新、低碳技术和数字化转型，且不断扩大对外开放，不仅带来无限市场机遇，更为全球供应链注入了全新价值。

  “创新链”建设还需系统布局

  不过，运用创新技术进行固链强链，并实现规模推广的背后，还有一系列问题需要解决。例如，基础数据不足、数据治理难点多、研发和运用算法技术成本高、人才资源欠缺等因素，就影响了数字化应用工具的规模化落地。

  业内认为，基于人工智能等技术的数字化应用尚缺乏产生较高效益的场景。联通数字科技有限公司高级副总裁宋雨伦表示，如何将创新技术巧妙融入产业链整体创新和跨行业服务是行业应用的重点和难点。从目前来看，新技术的应用尚未让企业获得较理想的投入产出比，这会导致企业在推广新技术、产业升级换代过程中面临挑战。同时，新技术在各地的应用效果也参差不齐。

  王成说，企业应在数据质量高、价值大的场景领域进行重点攻关，形成能够承接产业链上游算法和下游场景相结合的工程落地能力，将算法与市场需求充分融合，才能让技术产生效益。

  与此同时，隐私保护、数据安全等问题也成为数字化升级的部分隐忧。多位业内人士认为，无论是哪项新技术得到应用，都要从产品试验到推广的全流程中推行最高的伦理道德标准，严格遵守用户隐私保护、数据跨境规定等政策和法律法规的相关要求。

  新蛋集团中国区副总裁路娜称，企业对于数据管理等问题应持开放学习心态，充分了解国内外相关政策和法律法规，发展自身创新业务的同时保证合规合法。

  中国电子信息产业发展研究院信息化与软件产业研究所副所长宋颖昌认为，需进一步健全促进“实数”深度融合制度，既要注重网络信息安全，又要注重产业链供应链的透明度和韧性，同时还要充分考虑防范系统性风险，保障国家经济安全和社会稳定。

  中国贸促会会长任鸿斌表示，应充分挖掘数字经济、跨境电商等领域的合作潜力，加快探索人工智能技术的产业应用。建立兼容并包的数字经济生态圈，进一步赋能产业链供应链提质升级。